报告说明:
博思数据发布的《2024-2030年中国金融大模型市场增长点与投资价值分析报告》介绍了金融大模型行业相关概述、中国金融大模型产业运行环境、分析了中国金融大模型行业的现状、中国金融大模型行业竞争格局、对中国金融大模型行业做了重点企业经营状况分析及中国金融大模型产业发展前景与投资预测。您若想对金融大模型产业有个系统的了解或者想投资金融大模型行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
第1章金融大模型行业综述及数据来源说明1.1 大模型产业界定1.1.1 大模型定义1.1.2 大模型的特征1.1.3 大模型核心优势1.1.4 大模型所处行业1.2 金融大模型行业界定1.2.1 金融大模型的界定1、定义2、特征1.2.2 金融大模型相关专业术语1.2.3 金融大模型行业监管1.3 金融大模型产业画像1.4 本报告数据来源及统计标准说明1.4.1 本报告研究范围界定1.4.2 本报告权威数据来源1.4.3 研究方法及统计标准第2章中国金融大模型产业发展现状及痛点2.1 中国大模型发展现状及趋势分析2.1.1 中国大模型发展历程2.1.2 中国已发布大模型数量变化2.1.3 中国大模型参数规模变化2.1.4 中国大模型商业模式分析2.1.5 中国大模型发展趋势洞悉2.2 中国大模型落地金融业可行性分析2.2.1 金融业海量数据催生大模型需求2.2.2 金融业数字化基础降低大模型应用门槛2.2.3 金融科技发展提升大模型应用效率2.3 中国金融大模型技术选型2.3.1 开源大模型应用2.3.2 产学研联合创新大模型研制2.3.3 商用大模型采购2.3.4 金融机构技术选型考虑因素2.4 中国金融大模型部署方式2.4.1 私有化部署2.4.2 行业云部署2.4.3 公有云部署2.5 中国金融大模型产品汇总2.6 中国金融大模型招投标情况2.6.1 金融大模型招投标统计2.6.2 金融大模型招投标分析2.7 中国金融大模型竞争要素及竞争格局2.7.1 金融大模型竞争要素2.7.2 金融大模型竞争格局2.7.3 主要金融大模型厂商竞争力评价2.8 金融大模型应用调研分析2.8.1 金融大模型应用调研来源说明2.8.2 金融大模型应用调研结果分析1、应用前景2、应用原则3、应用场景4、部署方式5、应用领域6、应用进度7、应用效果8、问题挑战9、降本效应10、落地时间2.9 中国金融大模型市场规模体量2.10 中国金融大模型发展面临的挑战第3章中国金融大模型基础能力构建及标准化3.1 完整大模型开发步骤3.2 大模型基础架构及工程化3.2.1 大模型基础架构1、Transformer架构2、大规模语言模型：BERT和GPT3、卷积神经网络CNN4、循环神经网络RNN5、前馈神经网络MLP3.2.2 大模型工程化1、数据工程（数据处理和回流）2、模型调优（模型训练与微调）3、模型交付（模型压缩与测试）4、服务运营（服务部署与托管）5、平台支撑能力3.3 基础大模型底座3.3.1 NLP大模型3.3.2 CV大模型3.3.3 多模态大模型3.3.4 科学大模型3.4 金融行业大模型构建路线图3.4.1 行业需求分析与资源评估1、业务需求评估2、算力层评估3、算法层评估4、数据层评估5、工程层评估3.4.2 行业数据与大模型共建1、明确场景目标2、模型选择3、训练环境搭建4、数据处理5、模型训练共建3.4.3 行业大模型精调与优化部署1、模型精调2、模型评估3、模型重训优化4、模型联调部署5、模型应用运营3.5 金融大模型基础能力构建概述3.6 金融大模型基础能力构建之“算力”3.6.1 大模型的算力需求分析3.6.2 AI芯片1、AI芯片概述2、AI芯片发展现状3、AI芯片供应商格局4、主要AI芯片类型（1）CPU（2）GPU（3）DPU（4）TPU（5）FPGA（6）ASIC3.6.3 AI服务器1、AI服务器概述2、AI服务器发展现状3、AI服务器供应商格局3.6.4 金融大模型算力部署路径1、自建算力2、算力混合部署3.7 金融大模型基础能力构建之“数据”3.7.1 数据处理与服务概述3.7.2 国内外主要大预言模型数据集3.7.3 数据API3.7.4 训练数据开发3.7.5 推理数据开发3.7.6 数据维护3.7.7 金融大模型对数据的需求分析3.8 金融大模型基础能力构建之“AI基础软件”3.8.1 AI基础软件概述3.8.2 AI基础软件市场概况3.8.3 AI基础软件竞争格局3.8.4 AI基础软件主要类型1、机器学习框架和库2、模型训练和部署平台（1）模型训练平台（2）模型部署平台（3）模型推理平台3、数据处理和分析工具4、优化和自动化工具3.9 金融大模型标准化3.9.1 大模型标准体系发展1、大模型标准体系1.02、可信AI大模型标准体系2.03.9.2 行业大模型标准体系3.9.3 金融大模型标准解读第4章中国金融大模型应用场景分析4.1 金融大模型行业应用场景分布4.1.1 金融大模型应用场景全景图4.1.2 金融大模型应用路线图4.1.3 金融大模型落地路径分析4.2 金融大模型应用场景：智能风控4.2.1 智能风控概述4.2.2 智能风控领域大模型应用优势分析4.2.3 智能风控领域大模型应用案例分析4.3 金融大模型应用场景：智能投研4.3.1 智能投研概述4.3.2 智能投研领域大模型应用优势分析4.3.3 智能投研领域大模型应用案例分析4.4 金融大模型应用场景：智能投顾4.4.1 智能投顾概述4.4.2 智能投顾领域大模型应用优势分析4.4.3 智能投顾领域大模型应用案例分析4.5 金融大模型应用场景：智能客服4.5.1 智能客服概述4.5.2 智能客服领域大模型应用优势分析4.5.3 智能客服领域大模型应用案例分析4.6 金融大模型应用场景：智能运维4.6.1 智能运维概述4.6.2 智能运维领域大模型应用优势分析4.6.3 智能运维领域大模型应用案例分析4.7 金融大模型应用场景：其他4.7.1 智能办公4.7.2 智能研发4.7.3 智能营销4.8 金融大模型应用场景战略地位分析第5章中国金融大模型应用业态市场分析5.1 金融大模型应用业态分布5.1.1 金融大模型应用业态概述5.1.2 金融大模型应用业态对比5.2 金融大模型应用业态：银行5.2.1 银行业大模型应用概述5.2.2 银行业大模型部署模式与技术架构1、银行业大模型部署模式2、银行业大模型技术架构5.2.3 银行业大模型应用场景5.2.4 银行业大模型应用实践分析1、中国农业银行- ChatABC2、中国工商银行-金融行业通用模型3、平安银行大模型5.3 金融大模型应用业态：保险5.3.1 保险业金融大模型应用概述5.3.2 保险业金融大模型开放平台架构及训练方法5.3.3 保险业金融大模型应用实践5.4 金融大模型应用业态：证券5.4.1 证券业金融大模型应用概述5.4.2 证券业金融大模型应用实践5.4.3 证券业金融大模型应用潜力5.5 金融大模型应用业态：其他5.5.1 信托5.5.2 租赁5.6 金融大模型应用业态市场战略地位分析第6章中国金融大模型企业案例解析6.1 中国金融大模型企业梳理与对比6.2 中国金融大模型产业企业案例分析6.2.1 奇富科技-奇富GPT1、基本信息2、模型特点3、技术架构4、模型功能5、应用场景6、下游客户7、最新进展6.2.2 拓尔思-拓天大模型1、基本信息2、模型特点3、技术架构4、模型功能5、应用场景6、下游客户7、最新进展6.2.3 马上消费金融-零售金融大模型“天镜”1、基本信息2、模型特点3、技术架构4、模型功能5、应用场景6、下游客户7、最新进展6.2.4 蚂蚁集团-AntFinGLM1、基本信息2、模型特点3、技术架构4、模型功能5、应用场景6、下游客户7、最新进展6.2.5 华为-盘古金融大模型1、基本信息2、模型特点3、技术架构4、模型功能5、应用场景6、下游客户7、最新进展6.2.6 星环科技-星环无涯1、基本信息2、模型特点3、技术架构4、模型功能5、应用场景6、下游客户7、最新进展6.2.7 度小满-轩辕大模型1、基本信息2、模型特点3、技术架构4、模型功能5、应用场景6、下游客户7、最新进展6.2.8 腾讯云-金融行业大模型1、基本信息2、模型特点3、技术架构4、模型功能5、应用场景6、下游客户7、最新进展6.2.9 科大讯飞-星火金融大模型1、基本信息2、模型特点3、技术架构4、模型功能5、应用场景6、下游客户7、最新进展6.2.10 恒生电子-LightGPT1、基本信息2、模型特点3、技术架构4、模型功能5、应用场景6、下游客户7、最新进展第7章中国金融大模型产业政策环境洞察&发展潜力7.1 金融大模型产业政策环境洞悉7.1.1 国家层面金融大模型产业政策汇总7.1.2 国家层面金融大模型产业发展规划7.1.3 国家重点政策/规划对金融大模型产业的影响7.2 金融大模型产业PEST分析图7.3 金融大模型产业SWOT分析7.4 金融大模型产业发展潜力评估7.5 金融大模型产业未来关键增长点7.6 金融大模型产业趋势预测分析7.7 金融大模型产业发展趋势洞悉7.7.1 整体发展趋势7.7.2 监管规范趋势7.7.3 技术创新趋势7.7.4 细分市场趋势7.7.5 市场竞争趋势第8章中国金融大模型产业投资规划建议规划策略及建议8.1 金融大模型产业投资前景预警8.1.1 风险预警8.1.2 风险应对8.2 金融大模型产业投资机会分析8.2.1 金融大模型产业链薄弱环节投资机会8.2.2 金融大模型产业细分领域投资机会8.2.3 金融大模型产业区域市场投资机会8.2.4 金融大模型产业空白点投资机会8.3 金融大模型产业投资价值评估8.4 金融大模型产业投资前景研究建议8.5 金融大模型产业可持续发展建议图表目录图表1：大模型的特征图表2：本报告研究领域所处行业图表3：金融大模型的定义图表4：金融大模型的特征图表5：金融大模型专业术语图表6：金融大模型行业监管图表7：金融大模型产业链结构梳理图表8：金融大模型产业链生态全景图谱图表9：金融大模型产业链区域热力图图表10：本报告研究范围界定图表11：本报告权威数据来源图表12：本报告研究方法及统计标准图表13：中国大模型发展历程图表14：中国已发布大模型数量变化图表15：中国大模型参数规模变化图表16：中国大模型商业模式分析图表17：中国大模型发展趋势洞悉图表18：中国大模型落地金融业可行性分析图表19：中国金融大模型行业招投标分析图表20：中国金融大模型市场竞争格局图表21：中国主要金融大模型厂商竞争力评价图表22：金融大模型应用调研分析图表23：金融大模型应用前景调研图表24：金融大模型应用原则调研图表25：金融大模型部署方式调研图表26：金融大模型应用领域调研图表27：金融大模型应用进度调研图表28：金融大模型应用效果调研图表29：金融大模型问题挑战调研图表30：金融大模型降本效应调研更多图表见正文……
博思数据发布的《2024-2030年中国金融大模型市场增长点与投资价值分析报告》介绍了金融大模型行业相关概述、中国金融大模型产业运行环境、分析了中国金融大模型行业的现状、中国金融大模型行业竞争格局、对中国金融大模型行业做了重点企业经营状况分析及中国金融大模型产业发展前景与投资预测。您若想对金融大模型产业有个系统的了解或者想投资金融大模型行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
第1章金融大模型行业综述及数据来源说明1.1 大模型产业界定1.1.1 大模型定义1.1.2 大模型的特征1.1.3 大模型核心优势1.1.4 大模型所处行业1.2 金融大模型行业界定1.2.1 金融大模型的界定1、定义2、特征1.2.2 金融大模型相关专业术语1.2.3 金融大模型行业监管1.3 金融大模型产业画像1.4 本报告数据来源及统计标准说明1.4.1 本报告研究范围界定1.4.2 本报告权威数据来源1.4.3 研究方法及统计标准第2章中国金融大模型产业发展现状及痛点2.1 中国大模型发展现状及趋势分析2.1.1 中国大模型发展历程2.1.2 中国已发布大模型数量变化2.1.3 中国大模型参数规模变化2.1.4 中国大模型商业模式分析2.1.5 中国大模型发展趋势洞悉2.2 中国大模型落地金融业可行性分析2.2.1 金融业海量数据催生大模型需求2.2.2 金融业数字化基础降低大模型应用门槛2.2.3 金融科技发展提升大模型应用效率2.3 中国金融大模型技术选型2.3.1 开源大模型应用2.3.2 产学研联合创新大模型研制2.3.3 商用大模型采购2.3.4 金融机构技术选型考虑因素2.4 中国金融大模型部署方式2.4.1 私有化部署2.4.2 行业云部署2.4.3 公有云部署2.5 中国金融大模型产品汇总2.6 中国金融大模型招投标情况2.6.1 金融大模型招投标统计2.6.2 金融大模型招投标分析2.7 中国金融大模型竞争要素及竞争格局2.7.1 金融大模型竞争要素2.7.2 金融大模型竞争格局2.7.3 主要金融大模型厂商竞争力评价2.8 金融大模型应用调研分析2.8.1 金融大模型应用调研来源说明2.8.2 金融大模型应用调研结果分析1、应用前景2、应用原则3、应用场景4、部署方式5、应用领域6、应用进度7、应用效果8、问题挑战9、降本效应10、落地时间2.9 中国金融大模型市场规模体量2.10 中国金融大模型发展面临的挑战第3章中国金融大模型基础能力构建及标准化3.1 完整大模型开发步骤3.2 大模型基础架构及工程化3.2.1 大模型基础架构1、Transformer架构2、大规模语言模型：BERT和GPT3、卷积神经网络CNN4、循环神经网络RNN5、前馈神经网络MLP3.2.2 大模型工程化1、数据工程（数据处理和回流）2、模型调优（模型训练与微调）3、模型交付（模型压缩与测试）4、服务运营（服务部署与托管）5、平台支撑能力3.3 基础大模型底座3.3.1 NLP大模型3.3.2 CV大模型3.3.3 多模态大模型3.3.4 科学大模型3.4 金融行业大模型构建路线图3.4.1 行业需求分析与资源评估1、业务需求评估2、算力层评估3、算法层评估4、数据层评估5、工程层评估3.4.2 行业数据与大模型共建1、明确场景目标2、模型选择3、训练环境搭建4、数据处理5、模型训练共建3.4.3 行业大模型精调与优化部署1、模型精调2、模型评估3、模型重训优化4、模型联调部署5、模型应用运营3.5 金融大模型基础能力构建概述3.6 金融大模型基础能力构建之“算力”3.6.1 大模型的算力需求分析3.6.2 AI芯片1、AI芯片概述2、AI芯片发展现状3、AI芯片供应商格局4、主要AI芯片类型（1）CPU（2）GPU（3）DPU（4）TPU（5）FPGA（6）ASIC3.6.3 AI服务器1、AI服务器概述2、AI服务器发展现状3、AI服务器供应商格局3.6.4 金融大模型算力部署路径1、自建算力2、算力混合部署3.7 金融大模型基础能力构建之“数据”3.7.1 数据处理与服务概述3.7.2 国内外主要大预言模型数据集3.7.3 数据API3.7.4 训练数据开发3.7.5 推理数据开发3.7.6 数据维护3.7.7 金融大模型对数据的需求分析3.8 金融大模型基础能力构建之“AI基础软件”3.8.1 AI基础软件概述3.8.2 AI基础软件市场概况3.8.3 AI基础软件竞争格局3.8.4 AI基础软件主要类型1、机器学习框架和库2、模型训练和部署平台（1）模型训练平台（2）模型部署平台（3）模型推理平台3、数据处理和分析工具4、优化和自动化工具3.9 金融大模型标准化3.9.1 大模型标准体系发展1、大模型标准体系1.02、可信AI大模型标准体系2.03.9.2 行业大模型标准体系3.9.3 金融大模型标准解读第4章中国金融大模型应用场景分析4.1 金融大模型行业应用场景分布4.1.1 金融大模型应用场景全景图4.1.2 金融大模型应用路线图4.1.3 金融大模型落地路径分析4.2 金融大模型应用场景：智能风控4.2.1 智能风控概述4.2.2 智能风控领域大模型应用优势分析4.2.3 智能风控领域大模型应用案例分析4.3 金融大模型应用场景：智能投研4.3.1 智能投研概述4.3.2 智能投研领域大模型应用优势分析4.3.3 智能投研领域大模型应用案例分析4.4 金融大模型应用场景：智能投顾4.4.1 智能投顾概述4.4.2 智能投顾领域大模型应用优势分析4.4.3 智能投顾领域大模型应用案例分析4.5 金融大模型应用场景：智能客服4.5.1 智能客服概述4.5.2 智能客服领域大模型应用优势分析4.5.3 智能客服领域大模型应用案例分析4.6 金融大模型应用场景：智能运维4.6.1 智能运维概述4.6.2 智能运维领域大模型应用优势分析4.6.3 智能运维领域大模型应用案例分析4.7 金融大模型应用场景：其他4.7.1 智能办公4.7.2 智能研发4.7.3 智能营销4.8 金融大模型应用场景战略地位分析第5章中国金融大模型应用业态市场分析5.1 金融大模型应用业态分布5.1.1 金融大模型应用业态概述5.1.2 金融大模型应用业态对比5.2 金融大模型应用业态：银行5.2.1 银行业大模型应用概述5.2.2 银行业大模型部署模式与技术架构1、银行业大模型部署模式2、银行业大模型技术架构5.2.3 银行业大模型应用场景5.2.4 银行业大模型应用实践分析1、中国农业银行- ChatABC2、中国工商银行-金融行业通用模型3、平安银行大模型5.3 金融大模型应用业态：保险5.3.1 保险业金融大模型应用概述5.3.2 保险业金融大模型开放平台架构及训练方法5.3.3 保险业金融大模型应用实践5.4 金融大模型应用业态：证券5.4.1 证券业金融大模型应用概述5.4.2 证券业金融大模型应用实践5.4.3 证券业金融大模型应用潜力5.5 金融大模型应用业态：其他5.5.1 信托5.5.2 租赁5.6 金融大模型应用业态市场战略地位分析第6章中国金融大模型企业案例解析6.1 中国金融大模型企业梳理与对比6.2 中国金融大模型产业企业案例分析6.2.1 奇富科技-奇富GPT1、基本信息2、模型特点3、技术架构4、模型功能5、应用场景6、下游客户7、最新进展6.2.2 拓尔思-拓天大模型1、基本信息2、模型特点3、技术架构4、模型功能5、应用场景6、下游客户7、最新进展6.2.3 马上消费金融-零售金融大模型“天镜”1、基本信息2、模型特点3、技术架构4、模型功能5、应用场景6、下游客户7、最新进展6.2.4 蚂蚁集团-AntFinGLM1、基本信息2、模型特点3、技术架构4、模型功能5、应用场景6、下游客户7、最新进展6.2.5 华为-盘古金融大模型1、基本信息2、模型特点3、技术架构4、模型功能5、应用场景6、下游客户7、最新进展6.2.6 星环科技-星环无涯1、基本信息2、模型特点3、技术架构4、模型功能5、应用场景6、下游客户7、最新进展6.2.7 度小满-轩辕大模型1、基本信息2、模型特点3、技术架构4、模型功能5、应用场景6、下游客户7、最新进展6.2.8 腾讯云-金融行业大模型1、基本信息2、模型特点3、技术架构4、模型功能5、应用场景6、下游客户7、最新进展6.2.9 科大讯飞-星火金融大模型1、基本信息2、模型特点3、技术架构4、模型功能5、应用场景6、下游客户7、最新进展6.2.10 恒生电子-LightGPT1、基本信息2、模型特点3、技术架构4、模型功能5、应用场景6、下游客户7、最新进展第7章中国金融大模型产业政策环境洞察&发展潜力7.1 金融大模型产业政策环境洞悉7.1.1 国家层面金融大模型产业政策汇总7.1.2 国家层面金融大模型产业发展规划7.1.3 国家重点政策/规划对金融大模型产业的影响7.2 金融大模型产业PEST分析图7.3 金融大模型产业SWOT分析7.4 金融大模型产业发展潜力评估7.5 金融大模型产业未来关键增长点7.6 金融大模型产业趋势预测分析7.7 金融大模型产业发展趋势洞悉7.7.1 整体发展趋势7.7.2 监管规范趋势7.7.3 技术创新趋势7.7.4 细分市场趋势7.7.5 市场竞争趋势第8章中国金融大模型产业投资规划建议规划策略及建议8.1 金融大模型产业投资前景预警8.1.1 风险预警8.1.2 风险应对8.2 金融大模型产业投资机会分析8.2.1 金融大模型产业链薄弱环节投资机会8.2.2 金融大模型产业细分领域投资机会8.2.3 金融大模型产业区域市场投资机会8.2.4 金融大模型产业空白点投资机会8.3 金融大模型产业投资价值评估8.4 金融大模型产业投资前景研究建议8.5 金融大模型产业可持续发展建议图表目录图表1：大模型的特征图表2：本报告研究领域所处行业图表3：金融大模型的定义图表4：金融大模型的特征图表5：金融大模型专业术语图表6：金融大模型行业监管图表7：金融大模型产业链结构梳理图表8：金融大模型产业链生态全景图谱图表9：金融大模型产业链区域热力图图表10：本报告研究范围界定图表11：本报告权威数据来源图表12：本报告研究方法及统计标准图表13：中国大模型发展历程图表14：中国已发布大模型数量变化图表15：中国大模型参数规模变化图表16：中国大模型商业模式分析图表17：中国大模型发展趋势洞悉图表18：中国大模型落地金融业可行性分析图表19：中国金融大模型行业招投标分析图表20：中国金融大模型市场竞争格局图表21：中国主要金融大模型厂商竞争力评价图表22：金融大模型应用调研分析图表23：金融大模型应用前景调研图表24：金融大模型应用原则调研图表25：金融大模型部署方式调研图表26：金融大模型应用领域调研图表27：金融大模型应用进度调研图表28：金融大模型应用效果调研图表29：金融大模型问题挑战调研图表30：金融大模型降本效应调研更多图表见正文……
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本报告由博思数据独家编制并发行，报告版权归博思数据所有。本报告是博思数据专家、分析师在多年的行业研究经验基础上通过调研、统计、分析整理而得，具有独立自主知识产权，报告仅为有偿提供给购买报告的客户使用。未经授权，任何网站或媒体不得转载或引用本报告内容。如需订阅研究报告，请直接拨打博思数据免费客服热线（400 700 3630）联系。
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